工企铜加工行业数字化平台-

2025-06-16 21:05:43

售后服务时间:5*7小时 售后服务内容:工企铜加工行业数字化平台合同签订后,进行线下调研然后确定方案,适配系统后进行相关人员的系统培训使用,系统上线后进行试运行再验收以及后期的持续维护工作以保障稳定运行 服务热线:0573-82582933 服务邮箱:wangming@gongqi.info 使用指南: 铜加工行业生产管理系统操作手册V2.0 下载 查看商品详情 立即下载

工企铜加工行业数字化平台-

2025-06-16 21:05:42

适用于:Windows/Linux 商品简介:工企铜加工行业数字化平台,利用GongqiDesigner设计平台建模技术,对铜加工行业生产工艺、计划排产、设备、质量等环节实行数字化管理,在铜管盘管、直管、生产的过程中实施管控 商品亮点:柔性平台 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2021-12-21 09:06:14 工企铜加工行业数字化平台 可及时在系统查看送样质检结果(Cu、 P、Fe含量); 系统的当班信息功能,可直观查看当班的投入、产出统计数据; 电脑终端,可直接查看二级铜使用比例参考牌号指导书; 熔铸模具信息画面,记录各供应商的模具生产情况,可根据记录分析各供应商的模具质量; 系统提供铣刀更换记录,更换铣刀编号字段做记录,可在系统统计铣刀使用情况; 系统计算理算重量、理算铣屑重量,操作员填写实际铣屑重量,通过对比理算铣屑重量、实际铣屑重量,分析现场操作人是否按照要求作业、数据填写准确性; 系统自动累计计算轧辊、芯棒使用次数,方便查看轧辊芯棒使用情况; 系统根据废料长度,计算每根铜管的理算废料重量、合格重量; 当班信息可查看当班产量、废料的统计信息 理算废料重量(根据前道理算产出重量-本道产出合格重量); 如果同一时间 , 多个订单拉同一规格的料,不分配料; 如果同一时间,多个订单拉同一规格的料,系统要求根据订单的数量,分配料; 操作人员可在线查看订单技术要求; 改制、断头等异常状况数据可追溯化建立; 4、交接班报工及道次记录查询 查看详情

超擎时空大数据云平台-

2025-06-16 21:05:41

(1) 培训支持 培训支持是在客户收到产品授权许可后,经双方协商由我公司组织的一系列培训活动。 培训方式:可采用线上线下灵活搭配的方式进行培训工作。 培训费用:保质期内提供一次完整的免费技术培训。 (2) 售后服务工作 售后服务内容 我司提供1年软件保质期,按照质保条例执行,考虑到平台的特殊性就技术咨询方面提供具体咨询内容包括:关联产品协同工作技术问题以及产品应用架构优化。 质保期内售后服务 售后服务时间:5*8小时 售后方式: 电话及电子邮件 电话:(8610)65065217 邮箱:support@superengine.com.cn 远程网络支持 考虑现场支持的响应时间,可提供更为快捷 使用指南: 超擎时空 大数据 云平台用户手册 下载 查看商品详情 立即下载

超擎时空大数据云平台-

2025-06-16 21:05:41

福建省地质测绘院遥感影像专业管理系统项目 1、项目背景 福建省地质测绘院通过建立“时空 大数据 云平台”(以下简称“平台”),规范各种空间基础、专题数据的管理与应用标准体系,集中管理各种数据,实现数据整合建库管理、分析、应用等。 2、 解决方案 平台为资源共享、数据展现、查询统计、分析应用提供网络化服务,满足各业务应用系统的纵横联通需求,建立“高效管理、共建共享、协同应用”的高效运行管理机制。 3、达成目标 (1)制定标准规范:遵循行业规范,制定服务于行业的 数据管理 、应用标准规范体系,为平台建设提供标准规范基础。 (2)建设全时空数据中心:建立健全的信息共享服务机制及长效运营管理机制,是各种空间数据的管理、展示与应用的基础。 (3)研发数据服务平台:构建结构灵活、系统稳定、可扩展的基础服务平台,为面向应用的业务系统以及二次开发提供PaaS级平台。 (4)构建业务应用系统:提升面向业务的应用能力,基于数据服务能力与平台能力,满足不同业务场景对数据的展示、分析、运算、统计等需求,提高数据的“深加工”水平以及按需服务能力。 查看详情

超擎时空大数据云平台-

2025-06-16 21:05:40

适用于:Linux 商品简介:针对影像、矢量、实时数据流等时空大数据,规范各种时空基础数据、专题数据的管理与应用标准体系,集中实现各种数据的融合管理,实现时空数据整合建库管理、分析、应用的云平台。 商品亮点:自主可控,采用微服务架构、容器化部署。系统采用 B/S 应用架构,非切片技术实现发布即浏览,提供时空数据全生命周期管理与服务,支持矢量、影像、三维、物联网等多源数据高效管理与融合应用,公有云、 私有云 、混合云灵活部署,多终端自适应展示与应用,矢量数据在线制图 商品说明 版本: V3.0 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2022-06-23 07:08:19 一、影像数据入库与免切片发布 1.支持国内外卫星影像、航空影像数据的入库与服务发布,包括高分系列、资源系列、GEOEYE、WORLVIEW等。支持多坐标系、多投影系、多格式的影像数据,支持采集影像快视图、支持扩展入库影像类型; 2.支持影像数据入库发布一体化,影像数据完成入库后,即可发布为OGC WMTS服务; 3.影像数据入库元数据自动采集,包括日新图成果影像、镶嵌图成果影像,采集影像对应的矢量文件里存储的元数据信息; 4.影像免切片快速入库发布,100GB影像完成入库发布时间少于1分钟,影像服务或图层浏览响应时间小于1秒,支持入库参数设置; 5.支持对影像图层或服务的快速更新,支持对一个或若干个影像图层进行组合并发布成一个服务,影像服务支持ArcMap加载浏览; 6.支持免切片DEM数据实时发布为能够被Cesium调用的Terrain地形服务;支持高程或数值影像的实时渲染及浏览;支持动态实时的高光谱可见光波段的自由组合; 7.影像入库过程中自动创建影像金字塔,支持多种重采样方式;支持影像融合,管理端支持影像全色影像和多光谱影像进行融合。 二、PB级影像数据分布式管理 1.支持影像数据在线快速预览,在影像数据不进行入库发布的前提下,对单幅影像进行快速、全分辨率浏览、元数据查看,支持实时设置拉伸方式、波段组合、透明度设置,设置完成后即可看见预览效果; 2.支持PB级海量影像数据分布式存储,支持DAS、SAN、NAS、HDFS等混合存储,支持影像分布式存储在不同的存储介质上,通过时空索引技术进行统一管理与应用; 3.采用“文件+源数据信息+索引”的方式管理影像数据,实现PB级影像数据高效存储管理;采用“目录-图层-服务”的方式,实现数据服务的灵活创建、编辑、局部更新和个性化应用; 5.支持影像数据统一管理,通过B/S界面统一管理分布存储的影像数据。支持对任意影像数据的全文检索、浏览、信息查看、文件上传、下载、删除、解压、移动、新建文件夹等常见文件操作; 6.提供影像入库、分发订单统计,支持对入库影像数据资源的库存数据总量、分类 数据库 存情况进行统计,可查看各类影像数据的统计信息; 7.支持按时间、按行政区域等条件进行过滤统计,并以图表的形式展示统计结果。支持按月度、季度、年度和自定义时间区间统计数据量,并按模版输出为统计报告。 三、影像图层服务管理 1.提供“数据-图层-服务”的多层级组织管理形式,多个影像数据可以组成一个影像图层,多个影像图层可以组成一个影像服; 2.支持“数据即服务”的访问形式,任意一个影像数据、影像图层、影像服务都可以对外提供标准OGC WMTS服务; 3.支持在对外提供影像服务时,同一服务地址同时支持多种规格地图服务;支持影像图层、服务全分辨率浏览功能,读取原始数据非缩略图; 4.支持影像服务访问控制,通过配置管理,控制影像服务空间范围、级别、水印; 5.第三方地图服务接入:支持将第三方在线地图接入平台;本地离线地图发布:支持将本地的离线切片地图发布为服务; 6.支持影像服务瓦片输出,将指定的影像服务按特定的瓦片矩阵规则输出到本地。存储方式可以为文件和MongoDB,也可以方便拓展为其它格式; 7.提供影像图层查询功能:用户可以根据图层关键字,图层对应坐标系类型、卫星传感器信息、时间信息对系统中已经发布的图层信息进行检索操作; 8.提供影像图层浏览功能:浏览指定图层的基本信息包括图层属性信息以及图层图像基本信息。按照图层边界自动定位显示图层基本数据; 9.提供影像图层图幅信息:通过图幅信息功能,用户可以在不改变图层目录的前提下,对图层中包含的文件信息进行浏览编辑,如浏览文件信息、删除图层中的某个文件,调整图层中文件的压盖顺序等; 10.检索服务与图层检索类似,用户可以根据服务名称关键字、坐标系、卫星载荷信息以及时间范围检索系统中符合要求的服务信息; 11.影像服务更新:用于对已经发布的服务进行更新操作,更新的内容包括:图层的增删、投影坐标系设置、服务名称、水印设置等 12.影像服务删除:将选定的影像服务从平台中删除,被删除的影像服务无法被用户访问到; 13.影像服务分享:通过影像服务URL分享影像服务,支持以网页或者手机手机扫描访问浏览影像服务,支持常用第三方平台对影像服务的调用。 四、影像检索浏览与应用 1.提供全库一张图浏览,全库动态搜索,动态搜索屏幕范围内的影像数据,并实时显示影像数据内容和条目,支持按天、月、季度进行聚合展示,支持设置检索条件动态更新显示结果。提供影像全分辨率浏览、元数据查看,保证影像色彩、色调显示正确,无显示漏洞,支持波段随意组合显示; 2.支持按行政区范围/多边形范围/矩形范围查询、导入文件进行查询、坐标点定位查询,以时间轴、列表等方式展示结果。 3.支持基于查询结果的二次检索,支持分辨率、时间、卫星传感器、云量条件检索; 5.支持时间轴展示影像数据、多时相影像卷帘对比、分屏浏览、透明度对比; 6.提供影像数据下载,支持各种格式数据下载、任意区域裁剪下载,包括:原始数据、裁切镶嵌后影像,支持将影像压缩下载。 7.提供按检索结果的统计分析,覆盖率统计,漏洞统计,检索结果详情输出以及统计结果以shp格式的输出。 9.图层详情内及浏览端查询到的数据,若是同一景影像分全色和多光谱的,只显示一条记录,同时开启多光谱可见或全色可见; 10.检索条件保存:支持包括检索条件(空间范围、属性过滤条件),便于用户快速进行影像检索,检索条件保存后可以快速打开,以条件为数据快速检索影像。 五、数据资源申请与分发服务 1.提供收藏功能、数据下载申请,支持用户在线申请数据资源; 2.提供管理员下载审批,对于在线提交的下载申请,后台管理员通过审批后,用户才可下载影像; 3.提供在线和本地两种数据获取方式。 六、矢量数据入库 1.支持常见格式的SHP、FGDB、GDB、MDB、GeoJSON、csv、xls等专业矢量数据格式,支持多种坐标系的数据转换。 2.支持矢量数据批量扫描、自动扫描、自动入库和自动发布服务,支持数据动态投影转换发布服务; 3.支持B/S网页界面的矢量数据快速入库,入库过程中提供图层过滤设置,属性预览,数据编码设置,提供实时入库进度提示,保证矢量数据入库完整、正确无信息丢失。完成数据入库后,无需任何处理,即可以对矢量数据图层进行图形浏览、属性浏览,支持 自动化 简浏览,支持矢量图层删除操作。 4.平台提供将矢量数据追加导入到已入库的图层中,在数据追加导入过程中,支持设置导入的参数,包括坐标系、字段编码、入库字段以及入库过滤设置等。 七、矢量 数据管理 与服务发布管理 1.分布式矢量数据文件管理,提供以统一界面的形式管理分布式文件存储的矢量数据,支持对任意矢量数据的文件上传、下载、删除、移动等常见文件操作; 2.海量矢量存储管理,支持将矢量数据导入数据库进行分布式高效管理,支持百TB级矢量数据管理发布,基于web端的全矢量、无需预处理的矢量图层浏览,属性信息查看; 3.免切片快速对外提供矢量数据服务,支持对图层任意进行组合发布矢量数据服务。提供矢量数据服务安全控制,可以随时控制服务访问的内容; 4.同一矢量数据服务,同时支持矢量切片机栅格切片两种服务模式; 5.数据库支持PostgrepSQL,实现对矢量数据(含元数据)的存储管理; 6.支持多租户矢量数据资源隔离安全控制机制,提供不同业务矢量数据的安全管理。 八、矢量数据在线制图 1.支持多样化地图在线快速制作能力,包括地图管理、图层管理、样式设置、地图符号,满足用户的个性化地图制作需求; 2.提供矢量地图在线快速制作能力,支持点、符号、线、简单面、三维面五种矢量类型的颜色、大小、线框简单样式的设置、标注设置,点线面数据的单样式和分类样式设置; 3.矢量在线符号化,在线矢量符号化快速制作,支持“所见即所得”的更新方式; 4.提供矢量数据类型组合复杂样式设置,数据类型转换配图功能; 5.提供矢量地图服务管理,提供新建/编辑/检索/复制/删除地图等,为用户提供统一管理地图成果的工具。 九、矢量地图浏览与应用 1.免切片矢量地图服务分享,支持通过URL、 二维码 进行地图分享浏览,矢量地图免切片浏览,响应时间小于1秒。 2.支持矢量地图实时更新同步显示,无需任何预处理的情况下,实现各终端访问地图服务的实时同步更新。 3.数据控制同步显示,通过矢量数据控制,无需任何预处理的情况下,实现各终端访问地图服务的实时同步更新。 十、三维可视化浏览与应用 1.矢量三维可视化,建筑面根据楼层高度展示三维透视效果。支持对矢量三维地图不同视角进行浏览,提供地图要素属性信息浏览; 2.提供影像三维地形浏览,结合平台发布的影像服务与地形服务进行叠加浏览。三维场景浏览包括:坐标高程点位提取、空间距离量算、水平距离量算、高度测量、面积测量、方位测量、清除测量和截图输出等工具。 十一、系统配置与权限管理 1.支持用户注册、审批、增、删、改、查,定义不同管理角色、用户服务权限管理、密码修改等。支持用户自动分配存储空间,以及用户注册信息热力图。 3.支持用户访问影像服务的权限控制; 4.支持设置第三方平台调用服务的白名单,通过 token 管理,支持第三方应用系统对平台服务的授权调用。 5.支持任务管理,显示影像和矢量入库的状态。 十二、应用服务门户 1.支持Word、图片、ppt、视频等的展示。 2.提供平台数据服务、应用产品列表展示及调用方法说明以及各类应用产品 解决方案 信息,快速开发说明等。 3.具备良好的拓展性,便于后期的应用系统嵌入、定制化UI界面设计。 十三、二次开发接口 平台所有的功能均需通过 RESTful API 开发规范的服务接口提供,并提供相关 API 接口文档,便于进行二次开发。 查看详情

紫云智慧大数据金融服务系统-

2025-06-16 21:05:40

售后服务时间:周一至周五早9:00点—晚18:00点 售后服务内容:1、来电咨询服务; 2、在线咨询解答; 3、售前服务解答; 4、售后服务记录; 5、投诉处理追踪; 服务热线:400-600-0371 服务邮箱:3827342306@qq.com 使用指南: 紫云智慧大数据金融服务银行系统操作说明书.docx 下载 紫云智慧大数据金融服务政府系统操作说明书.docx 下载 紫云智慧大数据金融服务企业系统操作说明书.docx 下载 查看商品详情 立即下载

紫云智慧大数据金融服务系统-

2025-06-16 21:05:38

适用于:Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 商品简介:为强化金融服务使命,更好服务实体经济,以金融机构需求为导向,定向解决群众在金融服务方面的需求“痛点”,以数据要素为利器,提升客户信用画像精准度,创新金融服务机制,丰富金融产品供给,快速高效开展金融服务和风险防控,实现金融服务差异化、便利化 商品亮点:快速部署、技术前瞻、无缝对接、透明、便捷、灵活、即时、高效和安全 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2024-04-22 01:18:29 金融 大数据 信息服务平台,基于多维度数据进行大数据分析,形成风控结果,帮助金融机构快速信贷决策做数据支撑,破解因贷款信息采集使用难而造成的信贷增长瓶颈。并提供统一客户端服务入口,为民众提供便捷的金融服务。 紫云智慧大数据金融服务系统,将建设标准数据对接接口、数据交换标准,在政务 云服务器 中专设空间,作为金融信用信息数据存储库,以金融机构的信用指标要求为标准,为其提供数据分析结果,并为公众提供统一的贷款撮合、查询等服务。平台基于保证 数据安全 、保护客户隐私和用数不见数的原则,完全按照信息安全与征信业务规范运行,确保涉及个人与企业的数据不出云,规避政务数据转移、泄露的法律与操作等风险,在确保信息安全的前提下,强化数据共享使用价值,促进数据向资产转化,为金融服务提供有价值的数据支撑。 功能介绍: 数据处理系统:通过对各类政务数据进行清洗、处理,获取信贷模型指标所需的各类民政、人社、医保等信息。 监控预警系统:金融机构与企业达成合作之后,平台可根据金融机构的预警指标设置,定期验证合作企业是否存在信贷风险,若出现风险平台将提示金融机构相应企业的风险等级,保证金融机构及时掌握企业情况、降低信贷风险。 融资产品管理:平台支持多金融机构入驻,可支持都金融机构的产品申请,贷款产品管理主要对入驻金融机构的产品分类、产品、产品申请进行管理。 数据统计:针对平台的融资交易情况,从不同的维度进行数据统计。 查看详情

观微之眼公益诉讼平台-

2025-06-16 21:05:38

1、售后服务时间:7 * 24小时 2、售后服务内容: (1)远程服务:包括当系统出现故障,经用户许可后,技术人员远程登录用户系统,进行故障分析、问题定位并提供解决方案,对系统进行的任何配置、数据改动及其可能对系统和业务造成不良影响的操作,确保经用户确认后进行。 (2)现场服务:当用户需要现场培训时,我公司将派技术支持人员赶赴现场,对客户进行上线指导。 3、服务热线:010-82728520 4、服务邮箱:beijingguanwei@163.com 使用指南: 使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

观微之眼公益诉讼平台-

2025-06-16 21:05:37

xxx市xx新区侵占耕地遥感监测 我公司利用多批次卫星遥感影像(2011 年 8 月 27 日、2013 年10 月 26 日、2018 年 9 月 8 日、2019 年 10 月 8 日),发现xxx市xx新区xx开发区xx村北侧约 50 米处建有砂石筛选厂 1 处,经纬度坐标为(125.6637°E,44.0079°N),自建厂以来共侵占耕地面积约 3.7 公顷。该场所长期处于经营状态,卫星解译详情分析内容如下: (1)2011 年 8 月 27 日卫星影像显示,该区域为耕地,未发生侵占现象; (2)2013 年 10 月 26 日卫星影像与 2011 年 8 月 27 日卫星影像对比,发现此时间段内该区域原有耕地被侵占,新建砂石筛选厂 1 处,侵占面积约 1.5 公顷。砂石筛选厂内建有工作房 1 座,堆放有砂石原料,内部有车辆活动,处于作业状态; (3)2018 年 9 月 8 日卫星影像与 2013 年 10 月 26 日卫星影像对比,发现此时间段内该砂石筛选厂内新建工作房 1 座,并且向北侧和西侧扩大规模,进一步侵占耕地,用于堆放砂石,侵占耕地面积新增约 1.8 公顷。当前,该厂侵占耕地总面积约 3.3 公顷; (4)2019 年 10 月 7 日与 2018 年 9 月 8 日卫星影像对比,发现该砂石筛选厂规模继续扩大,侵占耕地面积新增约 0.4 公顷,该厂内部工作设备齐全,车辆活动频繁,仍处于作业状态。截至当前,该厂 共侵占耕地总面积约 3.7 公顷 ; 《中华人民共和国土地管理法》(2019 年修订)第三十八条规定“非农业建设必须节约使用土地,可以利用荒地的,不得占用耕地; 可以利用劣地的,不得占用好地。禁止占用耕地建窑、建坟或者擅自在耕地上建房、挖砂、采石、采矿、取土等。禁止占用永久基本农田发展林果业和挖塘养鱼。” 《xx省土地管理条例》(2001 年修订)第二十六条规定“任何单位和个人未经县级以上人民政府批准,不得在自留地、自留山、饲 料地以及承包的农、林、牧、渔、参、苇业等土地上,建造住宅、取 土挖砂、开矿建厂、脱坯烧砖。” 该砂石筛选厂疑似违反上述法律法规,但是否办理相关审批手续 符合土地使用规定尚不明确,有待检察机关向规划和自然资源、市场监督管理等部门进一步确认。 xx山采砂、采石场遥感监测 xx山采砂、采石场是集采砂和采石于一体的采砂、采石场,位于xx市xx区xxx街道xx村西北约 800 米,东经 125°40′ 48″,北纬 43°59′51″占地总面积约 11.4 公顷。 (1)2009 年 7 月 19 日卫星影像显示,该区域存在一处小型采砂、采石场,占地面积约 4.4 公顷, (2)2014 年 4 月 27 日卫星影像与 2009 年 7 月 19 日卫星影像对比发现,该采砂、采石场作业面积扩大,且作业区内有明显施工痕 迹和开采设备,表明该采砂、采石场处于开采状态; (3)2018 年 11 月 23 日卫星影像与 2014 年 4 月 27 日卫星影像对比,发现该采砂、采石场作业面积进一步扩大,现占地面积约 11.4 公顷。采砂、采石场的持续作业,破坏了原有地貌和植被,导致扬尘污染,增加山体滑坡风险; 公司充分发挥卫星遥感技术独特技术优势, 利用多批次卫星遥感影像,对xx市xx区xx街道开展精细化解译和监测结果分析,发现xx山采砂、采石场疑似存在非法占用林地行为, 占用林地面积约 XX 公顷。 查看详情

观微之眼公益诉讼平台-

2025-06-16 21:05:37

适用于:Windows/Android 商品简介:该平台集合时空大数据框架体系、实时指挥办案体系和空天地一体化管控模式;打造了“地理空间情报+智慧检察”的办案新模式。 商品亮点:1. 线索智能检测 基于人工智能识别算法,实现目标的智能识别。,2. 多源数据管理 针对案源线索、案件、案例等,进行不同形式进行综合组织管理。,3. 智能办案跟踪 办案全流程环节对案件进行全生命周期跟踪管理。,4. 任务快速响应 通过平台直接下达监测任务指令,实现12小时内快速响应。,5. 法律权责清单 基于知识图谱技术手段,提供法律依据,确定权责归口,辅助办案过程中落实主体责任。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Android 上架日期: 2021-08-04 11:35:02 “地理空间情报+智慧检察”的办案新模式 公司以卫星遥感技术为基础,充分发挥地理空间情报核心能力优势,结合卫星影像解译、情报知识生成、人工智能识别、法律知识图谱、 大数据 分析挖掘等关键技术,形成了完备的情报级公益诉讼信息产品,并自主研发了“观微之眼公益诉讼”平台,该平台具有时空大数据框架体系、实时指挥办案体系和空天地一体化管控模式;拥有线索智能检测、多源 数据管理 、案件详情分析、智能 语音交互 、任务快速响应、联合监测办案、典型案件推送、法律权责清单等功能;贯穿案源线索发现、历史情况回溯、踏查存证取证、发出检察建议、持续跟踪监督等关键办案环节,打造了“地理空间情报+智慧检察”的办案新模式。 "观微之眼公益诉讼"平台功能包括线索智能检测、多源数据管理、案件详情分析、智能语音交互、任务快速响应、联合监测办案、典型案件推送、法律权责清单等 1. 线索智能检测 基于人工智能识别算法,实现目标的智能识别。 2. 多源数据管理 针对案源线索、案件、案例,按照行政区域、案源类型、专题行动、办案进度等不同形式进行综合组织管理。 3. 智能办案跟踪 智能办案根据线索、调查取证、立案、发出检察建议、提起诉讼等办案全流程环节对案件进行全生命周期跟踪管理。 4. 案件详情分析 依据多时期专题图和专题报告,揭示破坏过程、查看案源现状、分析演变态势。 5. 任务快速响应 通过平台直接下达监测任务指令,开展新专题任务和“回头看”等工作,实现12小时内快速响应。 6. 联合监测办案 提供矢量标绘、量测工具、图层管理等功能,检方人员可在卫星影像上直接完成案源线索排查。 7. 典型案件推送 定期推送其他省份开展的公益诉讼专项行动、案件等相关信息。 8. 法律权责清单 基于知识图谱技术手段,提供法律依据,确定权责归口,辅助办案过程中落实主体责任。 9. 智能语音交互 基于智能法务和智能检务小助手,实现公益诉讼案件和法律知识的内容点播、交互问答和智能控制。 10. 统计决策分析 根据案件类型、行政区统计案件数量、占比信息。同时对线索、案件、案例进行统计分析,便于领导决策。 查看详情

聚时光伏电池串全自动检测系统-

2025-06-16 21:05:36

售后服务时间:5 * 8小时 售后服务内容:产品维护与使用等相关问题 服务热线:021-80158698 服务邮箱:marketing@matrixtime.com 咨询邮箱:wanghuiming@matrixtime.com 使用指南: 聚时科技-光伏产品简介 下载 查看商品详情 立即下载

聚时光伏电池串全自动检测系统-

2025-06-16 21:05:35

适用于:Windows/Linux 商品简介:聚时光伏AI无人电池串全自动检测,兼容性与适应性极强,可支持电池串全自动AI检测,支持电池串复检人工复检模式,支持电池串AI人工维修模式。可实现全自动化无人检测,真正实现无人车间。 商品亮点:全自动化检测,EL检测,VI检测 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2021-11-02 11:27:24 聚时光伏AI无人电池串全自动检测(简称:MatrixSolar)是聚时科技自主核心研发的针对光伏电池串产品 自动化 检测的软件系统及设备。 可针对性提供一款AI自学习和深度学习能力的缺陷检测系统。 可实现光伏电池串多晶硅、单晶硅电池缺陷检测(EL)、外观检测(VI)。可检测多种EL缺陷包含破片、分叉隐裂、单条隐裂、虚焊、过焊、黑斑、短路等,可检测外观缺陷如成像不良、拼接不良等。 该系统支持算法自学习的扩展能力,即:模型上线后可以自我学习,不断地提高检测精准度、减小误报和漏报。依赖强大的AI视觉技术,该系统可以大幅提高缺陷检测的准确性、智能性。从而大幅降低人力成本,打造光伏无人值守检测体系。 MatrixSolar包括聚能AI检测综合管理系统的检测服务端和检测应用端两大部分,本文将逐一介绍MatrixSolar 检测应用端软件的功能。 聚时光伏AI无人电池串全自动检测,可兼容适配不同规格电池串检测。可以实现多条产线的合一功能,帮助客户产线人员减少了30余人,降低80%+人力成本;基于数据统计分析及生产数据溯源功能,有效降低产品降级率及报废率。 查看详情

医疗数字人一体机-

2025-06-16 21:05:32

适用于:Windows/Android 商品简介:医疗数字人一体机依托医疗大模型, 语音识别 语音合成 等人工智能核心技术,学习海量医学专业知识,打造7*24h数字诊疗助手。将该设备部署于各级医院的门诊部、住院部、社区社康等场所人流密集处,面向看病群众等外部人员,进行自主交流与互动。 商品亮点:小而专,基于大规模医疗语料 库训练,具有较高的准确率,适用强,针对不同的医疗场 景和真实需求进行专门优化和定制,精准识别,嘈杂环境下捕捉 到说话人语音并进行分析 商品说明 版本: -- 交付方式: 硬件 适用于: Windows/Android 上架日期: 2024-12-12 01:47:54 依托医疗领域大模型以及 语音识别 、 语音合成 、自然语言理解、语音活动监测等人工智能核心技术,学习海量医学 专业知识,打造7*24h数字诊疗助手。将该设备部署于各级医院的门诊部、住院部、社区等场所人流密集处,面向看病群众 等外部人员,进行自主交流与互动,解答健康疑问,提升看病体验。 【功能介绍】 (1)医学问答:通过医疗行业模型结合场景现有知识库,进行数据收集处理、特征提取、算法模型训练、模型评估调优等,面向用户医疗领域问题提问时,使回答内容更加准确、更加专业。 (2)智能导诊:利用人工智能技术和医疗知识 数据库 ,为患者提供就医引导和初步诊断建议的服务。基于患者输入的症状、病史等信息,快速判断可能的疾病方向,并为患者推荐合适的科室和医生,帮助患者更高效地找到适合自己病情的医疗资源,减少就诊的盲目性和时间成本。 (3) 智能主检:根据体检原始数据结合用户个人信息和健康历史,以用户易于理解的语言总结和解读,并给出个性化建议,推荐最合适的专业医疗服务。 (4)医院导览:面向外来人员,需要了解医院的区域格局,科室分布、知名专家、路径指引,通过地图导览功能,使用户更方便的获取消息。 (5)形象定制:针对医院等场景的形象需求,设计3D数字人形象与适配对话框风格,同时利用声音克隆技术,制造符合形象定位与客户需求的音色,使数字人更加符合本场景与最终用户。 【产品参数】 查看详情

慧科-人才培养认证服务-

2025-06-16 21:05:32

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慧科-人才培养认证服务-

2025-06-16 21:05:31

郑州电力高等专科学校—华为-慧科物联网产业学院 项目背景 郑州电力高等专科学校是国家电网和省教育厅共建共管的公立专科学校,全国高等工程专科示范性重点建设学校。电力、电气专业为学校龙头专业,2019年电力工业局对学校开放政策,学校打造电力泛在物联网专业群,围绕电力系统各环节,充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各环节万物互联、人机交互,具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。 客户痛点 学校老师长期在校任职,离产业比较远。如何建设符合产业需求的前沿专业及构建针对性的人才培养体系,包括精准的培养目标设定、可衡量的毕业要求、能有效支撑毕业要求的课程体系、相应的师资力量及实验条件建设等等。 学院定位于培养具有扎实专业能力与强实践能力的人才以服务新兴电力产业发展,然而高校教师更侧重专业基础知识、理论知识以及科学研究,在基础教学方面经验丰富,在企业实务与工程应用方面缺乏实践,对于新兴电力产业的企业实践经历少,无法胜任培养学生实践能力的要求。 解决办法 ● 围绕“泛在电力物联网”结合华为5G+人工智能+IoT的实践项目优势,制定人才培养方案 ● 联合河南华为教育代表共同参与华为-慧科郑州电力人才培养研讨 ● 学校通过华为实验室采购,满足了授课教学中实验、实践教学; 客户收益 郑州电力高等专科学校华为-慧科物联网产业学院自成立以来受到各界高度关注并取得一系列成绩。 (1)2020年7月,郑州电力高等专科学校与华为技术有限公司、慧科教育科技集团有限公司专业共建签约仪式,多家媒体网站转发增强了学校影响力; (2)录取学生最高分数超过二本线40余分;计划招生210人,实际入学227人次,超额完成招生任务。 (3)入选国家电网河南职教集团理事会2020年度产教融合十佳案例。 东北大学华为人工智能训练营 项目背景 辽宁省在积极推进建设高水平本科教育,全面提高人才培养能力。东北大学作为领头羊,在新专业建设上有很好的引领效果。学校在实践环节单纯请企业老师来上课,没有好的项目,课堂气氛一般般;学校在实践环节学校对兼职师资的管理机制不到位,导致产业资源不能稳定持续的引入;技术更新的速度太快,实践案例更新的速度慢;体制、机制导致学校老师没有积极性研发新颖的项目案例。 客户痛点 经过深入调研,有以下几点诉求: • 希望引进新的教学模式来帮助学校提升学生的主动积极性,提升学生学习氛围; • 面对未来的人工智能的教学研发需要投入大量的资源,但是老师的主要精力又需要投入到做科研、发论文和评职称的事情,老师希望可以有企业帮他们协助完成新专业的建设和内容设计上; • 学校现有GPU资源只能满足25个学生使用,无法满足120个学生进行人工智能算法教学。目前学校也无力购买足够的GPU硬件板卡。 • 学校老师和学生希望可以接触到一线的行业知识,跟上科技发展的速度,但是没法接触到大厂。 解决办法 东北大学理学院数学系共有120个学生,在实践过程中,为了提升学生的实践能力和技术素养,将学校现有的企业实习环节替换成训练营,华为云平台的GPU资源随申请随使用。可以满足120个学生同时使用,使用完可以直接释放GPU资源节约成本。 慧科人工智能训练营包含丰富的行业真实 数据集 供学生进行交互式的分析和练习。采用华为Modelarts人工智能实训平台,并提供足够支撑训练营的GPU资源,免除软件环境安装维护的复杂性,让参训者直接专注于模型训练和项目设计本身。通过短期实训,帮助学生快速提升学科认知、专业技术、项目实操、综合素质四个部分的能力。为培养复合型数据科学与人工智能人才打下坚实的基础。 实现效果 本次训练营通过facial recognition system项目来帮助几乎无编程基础的学生快速学习计算机视觉技术,理解机器学习、深度学习的原理。通过“实例分析”,培养了学生的数据科学基础认知能力,教授了学生快速入门并掌握卷积神经网络基本原理和应用;通过“实境训练”,培养了学生利用数据思维和工具解决实际问题的能力以及决策和预测问题的能力、用数据讲故事和团队协作的能力;通过“实战检验”,培养学生建立面对不确定性的信心、获得探索新知的成就感。 天津大学华为人工智能训练营 客户痛点 天津大学受限于学校现有教学模式,学生上课的主动性不做,学习效果不理想。希望通过训练营模式改变现有的状态。 解决办法 通过与客户沟通,慧科为客户量身打造了“华为人工智能”,为期7天的训练营活动涵盖了4大教学模块,组织了2次结课汇报。在高密度的学习过程中,营员们完成了一系列具有实践性的实验课程,加深了对人工智能的认知,提升了科技和实践创新能力。 实现效果 通过参与本次为期7天的训练营,营员们不仅拓宽了视野,学习并掌握了有关“人工智能”的知识,同时,也提升了解决问题能力、团队协作能力、沟通能力,激发了探索问题的兴趣。 本组facial recognition system展示基于卷积神经网络人脸的识别项目分析人脸未识别的图片的原因、最后设想在对项目的未来发展中,运用OpenCV技术,减小环境对人脸的识别准确率的影响。整个路演流畅度极其高,得到了评委们的一致好评。 客户评价 老师们表示:“人工智能”学术夏令营活动为大家提供了一个深入探索人脸的识别奥秘机会,可以运用好所学知识,为社会发展贡献力量。同时,也计划将训练营作为常规课程使用。 学生们表示:“7天的时间很短,但是我却学到了很多东西,不仅是知识层面上的提升,还认识了很多新同学。我也相信,在 大数据 与机器学习的时代,自己会通过学习走得更远。 查看详情

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